背景と課題
医療AIプロダクトを持つスタートアップが、「技術はあるが、現場でどう使われるかが見えない」という課題を抱えていた。精度は十分だが、導入現場のワークフロー、役割分担、責任体制が未設計のままだった。
支援アプローチ
現場の臨床ワークフローをヒアリングし、「AIがどのタイミングで、誰に、どの形で結果を返すのか」を具体化。誤検知・見落とし時の運用フローと責任分担を設計し、既存システムとの統合設計も併せて行った。
成果
「技術はあるが使い方が見えない」状態から、「現場で具体的にどう使われるか」が明確になり、検討フェーズから実装フェーズへの移行が実現した。社内の意思決定者への説明資料も整備され、合意形成が加速した。